Ultra-Low-Bitrate Compression of Visual Content with Generative AI: Toward Semantic Visual Communication

传统视频编码在极低码率下难以保持感知质量。本次讲座将探讨利用生成式人工智能（Generative AI）实现视觉内容的超低比特率压缩，推动语义级视觉通信的发展。通过结合深度生成模型与语义编码思想，该方法有望在极低带宽条件下重建高质量、高保真的视觉内容，为未来通信系统提供新的技术路径。 Giuseppe Valenzise 现任法国国家科学研究中心（CNRS）研究员（directeur de recherche），就职于巴黎萨克雷大学—CNRS—中央理工高等电力学院（CentraleSupélec）联合组建的信号与系统实验室（Laboratoire des Signaux et Systèmes, L2S, UMR 8506），隶属于通信与网络方向，目前担任多媒体与网络团队负责人。他同时还是《EURASIP Journal on Image and Video Processing》期刊的主编。 Giuseppe 于2011年在意大利米兰理工大学获得博士学位。2012年起进入法国国家科学研究中心（CNRS）任常任研究员，首先在巴黎高科电信学院的LTCI实验室（Laboratoire Traitement et Communication de l’Information）工作，自2016年起转至L2S。2019年，他在巴黎南大学（现巴黎萨克雷大学）获得了法国博士生导师资格（Habilitation à diriger des recherches, HDR）。 他的研究兴趣覆盖图像与视频处理的多个方向，包括传统与基于学习的视频/图像压缩、光场与点云编码、图像/视频质量评价、高动态范围成像，以及面向图像与视频分析的机器学习方法。他合著专著1部，发表科研论文120余篇，其中多篇获得最佳论文奖等荣誉。2018年，他因“在视频编码与分析方面作出的重要贡献”获得EURASIP青年学者奖（Early Career Award）。 Giuseppe 曾/现担任《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、 《IEEE Transactions on Image Processing》（并于2022、2023年获该刊优秀编委奖）、以及 Elsevier《Signal Processing: Image Communication》期刊的副主编。他现任IEEE信号处理学会多媒体信号处理技术委员会（MMSP TC）主席，同时也曾是IEEE电路与系统学会多媒体系统与应用技术委员会（MSA TC）、IEEE信号处理学会MMSP与IVMSP技术委员会、以及EURASIP视觉信息处理技术领域委员会的当选成员。