AI for Business

报告题目一：人工智能时代的创意与价值重构：Agentic AI 正在重塑时尚产业及其组织能力 生成式 AI 改变了创意生成的节奏与规模，而 Agentic AI 的推理、规划与执行能力正深入创意产业核心。本报告探讨三类关键转变：人类创意角色的重新定位、Agentic AI 的组织角色与治理边界，以及如何构建 Institutional Intelligence。通过可持续时尚供应链与数字产品护照案例，展示组织如何在自动化生态中保持独特价值。 报告题目二：人工智能赋能可持续商业发展 讲座探讨人工智能如何推动可持续商业转型，提出融合经济学、AI 技术与商业实践的跨学科路径。重点讨论行为建模、AI 工具加速转型、政策框架支持长期变革，并以食品行业为案例，拓展至纺织等高影响领域，提供面向未来的可持续经济解决方案。 报告题目三：理解时尚产业中的人工智能：行业视角下的机遇、挑战与现实张力 基于对全球时尚产业链专业人士的访谈与案例分析，探讨 AI 在产业中的实际应用现状。研究发现企业对 AI 的理解差异大，应用以业务场景为导向，受限于数据治理、组织准备度、伦理风险与结构惯性。报告总结 AI 在效率提升、决策支持与产业链协同中的潜力，并反思其对教育与人才培养的影响。 彭永红教授（Professor Yonghong Peng），人工智能与数据科学家、全球Top2%高被引科学家（斯坦福大学发布）。现任安格利亚鲁斯金大学人工智能首席教授、科学与工程学院科研与创新副院长，曾任英国曼彻斯特城市大学人工智能首席教授及校级先进计算研究与创新中心主任。近年来聚焦‘制度智能（Institutional Intelligence）’的研究与实践。 贾丽丽，剑桥大学可持续创新实验室主任、教授、博士生导师。2004年与2006年分别获中国农业大学经济管理学士及国际贸易硕士学位，2011年获德国马丁路德大学经济学博士学位。主要从事环保市场的理解、设计与开发，融合经济学、管理学、环境科学、工程学、人工智能和心理学等多学科方法。 赵莉，美国密苏里大学纺织与服装管理系副教授、数据科学与数据分析系核心教师，Clothing and Textiles Research Journal 副主编。研究聚焦人工智能与数据分析驱动的时尚供应链数字化转型，关注环境、经济与社会可持续发展。发表百余篇学术成果，曾获ITAA新星学者奖、最佳论文奖及杰出青年教师科研与创作奖。