一种基于图理论基础的消息传递机制 

来源：

学校官网

收录时间：

2026-04-05 14:13:16

时间：

2025-09-22 13:30:00

地点：

学院会议室7215

报告人：

闫桂英

学校：

北京交通大学

关键词：

graph neural network, message passing, graph theory, global information, benchmark datasets

简介：

图神经网络在各种图任务中表现出色，并在众多领域展现出巨大潜力。传统的消息传递型主要聚合 k 跳邻域内的局部信息。本报告提出了一种基于键空间和圈空间图理论基础的新的消息传递机制，以反映和理解全局信息，并通过基准数据集验证了该机制在完成图任务中优异能力。

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